写在周亚辉满分点评背后：中国企业的AI想象力到底有多大？

  怎样的AI落地形态是有真实价值的？以及如果从AI发散来看，以字节、昆仑万维等为代表性的这些不断破圈的企业做对了什么？对中国企业而言，AI技术的到来到底在如何放大企业的价值边界？

  从40分到满分，在周亚辉的朋友圈里，字节只用了一年时间。11月28日，昆仑万维创始人周亚辉在朋友圈称，“我年初说字节23年AI战略是不及格的，但这完全不影响字节24年AI战略的满分表现。”时隔一年，从不及格到满分，周亚辉对字节在AI侧的战略布局评价有了质的变化。

  今年8月21日，硅谷知名投资机构a16z发布了最新的AI应用百强榜单，这次榜单中发生了一个有趣现象：AI产品开始全方面爆发：教育应用Gauth、开发平台Coze、通用助手豆包、豆包英文版Cici，以及照片和视频编辑工具Hypic。其中，除了Hypic外，其他都是首次上榜。

  这也对应着周亚辉的评价。即在AI大模型战场，字节正在迅速调整节奏，基于自身的强组织架构将AI技术转化为真实可见的优势，不仅在应用层，更在模型层“全力All in”。

  实际上，不仅是字节，周亚辉掌舵的昆仑万维在最近的两年里也在不断破圈。比如早在2023年8月，昆仑万维就推出了中国首款AI产品“天工AI搜索”，根据Quest Mobile多个方面数据显示，天工AI的MAU从0到突破500万只用了3个月；今年4月，昆仑万维AI音乐生成大模型「天工SkyMusic」正式面向社会开启免费邀测了；2个月后，昆仑万维宣布开源 2千亿稀疏大模型 Skywork-MoE。

  从更大的视角来看，字节和昆仑万维更代表当下大模型赛道的不同样本。即对字节而言，其本身作为互联网大公司，其AI动作遍布模型层、开发层、业务层、AI应用层等，其更是基于固有的赛马机制持续进化；而昆仑万维则是基于自身固有的业务积累，寻找自身有数据和经验积累的细致划分领域的SOTA模型和业务机会。

  但从结果来看，在经过一年的长途奔袭后，它们都在向外界传递出足够清晰的声音。

  实际上，这也恰对应着当下应该给出答案的一个思考即怎样的AI落地形态是有真实价值的？以及如果从AI发散，以字节、昆仑万维等为代表性的这些不断破圈的企业做对了什么？对中国企业而言，AI技术的到来到底在如何放大企业的价值边界？

  把时间刻度拨回2023年年底，无数投资人和创业者在经过OpenAI的“狂轰乱炸”后，一致达成的共识是：2024年，将会是中国的AI元年。

  以上述谈到的字节为例子，根据QuestMobile多个方面数据显示，截止到今年7月份，AI原生应用月活用户规模已经突破了6630万，其中，豆包以3042万的月活用户规模位居榜一。

  同样有不错表现的还有天工AI智能助手，这款在2023年4月开启内测的AI产品，目前日活跃用户（DAU）已经突破100万。而同样根据来自QuestMobile的数据现实，早在3月，昆仑万维天工AI APP的月活跃用户已达近千万。

  这些数据背后，似乎都在印证一个信号，即“AI的落地，已然不是星星之火”。不论是豆包还是天工AI，基于这些AI应用，用户正在真实改变自身的生活和工作方式，这些变化不仅在所有人都在观望并且真实体验的搜索，更在文本创作、图像生成、视频生成、音乐生成等等。

  这些不止星星之火的上层变化，本质辐射的还更是底层庞大基座的成型和对应的企业组织基于AI的架构变化。以字节为例，早在2023年2月，字节就在大模型上部署了代号为“Seed”的团队，2023年底，字节正式组建Flow部门。此外，还另外构建了两个面向AI科研的团队。

  与此同时，包括剪映、大力教育、巨量引擎、飞书等业务部门等业务部门，也都加入这场新的赛马中，而这也恰构成着如今字节对外展现的各个AI产品的加工厂。

  可以说，相较于之前在互联网时代字节的APP工厂模型，在如今的AI时代，字节的赛马机制覆盖面积更广，要求也更高，配合火山引擎等云底层的市场动作也更为果决。

  对于昆仑万维等企业，外界的感知也更是如此。比如昆仑万维发布的AI社交（Linky）平台也恰是基于其过去在休闲娱乐、社交等领域场景积累的多重算法和数据进化而成；同样被人关注的还有其AI短剧平台SkyReels ，这是全球首个集成视频大模型与3D大模型的同类平台。

  多个信号背后，更准确的理解是，在如今的中国市场里，AI早已经不是星星之火，从字节的全力招兵买马、重KPI驱动，到昆仑万维的强业务进化和强科研投入，从AI产品的用户飙升到企业基于AI时代的架构适配等等，都显而易见，AI正在成为搅动中国市场的核心要素。

  那么，怎样的AI路径才是可持续的？又或者说，AI的真实价值表达到底需要什么？

  在最近相关资本的一个闭门分享会上，有人提问了这样一个问题，即“大家都认可AI技术必须落地，那么，AI大模型到底应该遵从怎样的落地路径？”

  也可以说，这样的一个问题也更是无数AI从业者都在始终探索答案的一个方向到底AI技术怎么样才可以转化为真实可用的价值，不论是C端还是B端。

  比如对昆仑万维而言，从最新动作来看，不论是其在11月新重磅发布的天工 AI 高级搜索功能、还是实时语音对话 AI 助手 Skyo（12月上线天工APP），以及其邀请测试的「天工大模型4.0」o1版（Skywork o1）等，从表面看其都已经验证了对应的方向，并且积累了一定的用户人群。

  但在其底层，为其提供支撑、发挥价值作用的是昆仑万维的天工大模型。据了解，“天工”大模型在采用双千亿模型外，团队还投入大量资源攻克了中文语料库的质量瓶颈，从数十万亿的数据中清洗、筛选出了3万亿单词数据用于训练大模型。

  而这些数据很大一部分来自于昆仑万维真实的业务数据，如社交、文娱、信息分发、游戏等多个领域，全球用户近4亿。

  换言之，不论是天工AI助手中的各项能力，还是包括天工SkyMusic等细分SOTA模型背后，本身都是昆仑万维基于自身真实对需求供给能力的延伸，这些过去被验证的需求服务能力及积累的包括AI算法、NLP能力，如今基于AI的加持迅速转化为新的AI产品，保证了可以直接并且精准对应用户的需求缺口。

  这种真实的价值不仅体现在应用侧，也更在模型侧被印证。比如“天工3.0”是采用4千亿级参数MoE混合专家模型的全球领先模型之一，并是开源模型。目前，行业内的主流观点声音是，在国内MoE模型的排名里，昆仑万维的天工是第一位，字节豆包第二， Minimax第三。

  字节也更是如此。在朋友圈截图里，周亚辉聊到他对字节过去半年AI战略打满分的原因，“字节快速把上万人的组织黄金比例分割整合成AI大军，智创团队一部分扔给业务线，一部分搜索，机器学习中心、Allab整合成 Al大军，统一在朱文佳和Alex下面，朱文佳是第一个把DNN模型上线作出收益的 Coder。”

  恰如周亚辉所言，如今字节的AI的重磅人物朱文佳之前是相关算法模型负责人；此外，字节有几乎国内最大的算法验证阵地和音视频语料、中英文语料等等，这些都在成为豆包大模型以及各个细分AI应用的养料，在已经验证过的用户算法和需求基础上，字节可以更有的放矢地对模型和对上层应用进行能力和场景界定。

  比如扣子智能体平台，比如即梦AI，其广受好评背后对应的恰是字节固有的已经验证的数据飞轮闭环。

  能够清晰看到，对于包括字节、昆仑万维等在内的如今已经走出一条相对清晰路径的企业而言，其AI大模型落地的路径也恰对应着以上问题的答案，即AI从技术到落地的最核心路径恰应该是基于某个环节、或某个场景中对客户的真实需求的理解和服务能力，只有充分了解真实需求背后的数据、算法、交互流程等全盘的设计，才能将AI技术转化为线 中国企业，AI时代的新想象力正在来临

  实际上，从更大的视角来看，周亚辉对于字节的分数点评变化，也更对应的是中国厂商正在逐渐彰显的新想象力。

  此外，也恰如周亚辉在朋友圈所说，一个更具想象力的空间是其在AI能力强加持下的火山引擎的能力，“年初我跟阿里云高管说过，我说字节大模型API一定会猛干，甚至会想法让厂商一定必须用。这是火山云崛起的关键，云是字节的未来战略关键，字节一定会学习谷歌和亚马逊，一边吃厂商广告费用，一边吃IT费用。”

  在刚刚过去的10月份，昆仑万维发布了2024年第三季度报告。前三季度公司实现营业收入38.3亿元，同比增长4%。而在其中，前三季度公司研发费用提升至11.4亿元，同比增长84.5%。